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Diarisation des locuteurs de podcast : une transcription avec étiquettes

Les transcriptions de podcasts sont plus faciles à suivre lorsque l’on voit qui parle. Lightcast ajoute désormais la diarisation des locuteurs à la transcription de podcasts : la conversation est découpée en prises de parole et chaque partie de la transcription est attribuée à un locuteur. Vous pouvez ainsi suivre l’animateur, l’invité et les autres voix tout au long d’un épisode, au lieu de lire un seul long bloc de texte.

Transcription de podcast avec les étiquettes de diarisation Locuteur 1 et Locuteur 2

Qu’est-ce que la diarisation des locuteurs ?

En transcription audio, la diarisation des locuteurs consiste à détecter les changements de voix et à regrouper chaque passage parlé selon son locuteur. Dans une transcription de podcast, les prises de parole peuvent ainsi être étiquetées, ce qui permet de suivre plus facilement les échanges entre plusieurs personnes.

Les étiquettes distinguent les voix de l’enregistrement, mais ne révèlent pas toujours le véritable nom des personnes. Selon la transcription, un locuteur peut être indiqué par « Locuteur 1 », « Locuteur 2 » ou une autre étiquette disponible.

Suivre plus facilement les podcasts à plusieurs voix

La transcription avec étiquettes de locuteur est particulièrement utile pour les interviews, les tables rondes et les discussions de groupe. Quand les échanges s’enchaînent rapidement, les étiquettes aident à savoir qui a dit quoi sans réécouter tout l’épisode.

Transcriptions de podcast avec étiquettes, horodatages et lecture

Chaque passage étiqueté reste associé à son emplacement dans l’épisode. Les horodatages et les commandes de lecture permettent de revenir facilement à un extrait et de l’écouter dans son contexte. Lisez la transcription à votre rythme, puis réécoutez le moment que vous souhaitez retrouver.

Essayer la diarisation des locuteurs dans Lightcast

Ouvrez un épisode dans Lightcast et générez sa transcription pour voir la conversation organisée par locuteur. La diarisation apporte une structure utile à la transcription de podcasts par IA et vous aide à lire, revoir et retrouver les passages qui vous intéressent.

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